文件名称:
zi2zi：使用条件GAN学习汉字样式-源码
开发工具:
文件大小: 29mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：zi2zi：有条件对抗网络的中国书法大师
介绍
用GAN学习东亚语言字体。 zi2zi（字到字，意思是从字符到字符）是对最近流行的模型到汉字的应用和扩展。
可以在此找到详细。
网络结构
原始模型
网络结构基于pix2pix，其中添加了类别嵌入以及分别来自和两个其他损失（类别损失和恒定损失）。
更新了带有标签改组的模型
经过足够的训练后， d_loss将下降到接近零，并且模型的性能稳定。 标签重排通过向模型提出新挑战来缓解此问题。
具体来说，在给定的迷你批处理中，对于相同的源字符集，我们生成了两组目标字符：一组具有正确的嵌入标签，另一组具有经过改组的标签。 改组后的集合可能将没有对应的目标图像来计算L1_Loss ，但可以用作所有其他损失的良好来源，从而迫使模型进一步超越所提供示例的有限集合。 根据经验，标签改组可以改善模型在看不见的数据上的泛化能力，并提供更好的细节，并减少所需的字符数。
您可以通过在train.py脚本中设置flip_labels = 1选项来启用标签混排。 建议在d_loss平坦度在零附近之后启用此功能，以进行进一步调整。
画廊
与地面真相比较
毛笔字体
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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