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下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：gensim – Python中的主题建模
Gensim是用于主题建模，文档索引和大型语料库相似性检索的Python库。 目标受众是自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）社区。
产品特点
所有算法均与语料库大小无关（可以处理大于RAM的输入，流式处理，核外处理），
直观的界面
轻松插入您自己的输入语料库/数据流（简单的流式API）
易于使用其他向量空间算法（简单转换API）进行扩展
流行算法的高效多核实现，例如在线潜在语义分析（LSA / LSI / SVD） ，潜在狄利克雷分配（LDA） ，随机投影（RP） ，分层狄利克雷过程（HDP）或word2vec深度学习。
分布式计算：可以在计算机集群上运行潜在语义分析和潜在Dirichlet分配。
广泛的。
如果此功能列表让您不知所措，则可以首先在Wikipedia上阅读有关和更多信息。
安装
该软件依赖于用于科学计算的两个Python软件包 。 在安装gensim之前，必须先安装它们。
还建议您在安装NumPy之前安装快速的BLAS库。 这是可选的，但是已知使用优化的BLAS（例如或可以将性能提高多达一个数量级。 在OS
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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