文件名称:
ngboost：用于概率预测的自然梯度增强-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：NGBoost：用于概率预测的自然梯度提升
ngboost是一个Python库，实现了“自然梯度增强”，如。 它建立在，旨在针对适当的评分规则，分布和基础学习者的选择进行扩展和模块化。 在此可以对NGBoost的基本方法进行详尽的介绍。
安装
via pip
pip install --upgrade ngboost
via conda-forge
conda install -c conda-forge ngboost
用法
波士顿住房数据集上的概率回归示例：
from ngboost import NGBRegressor
from sklearn . datasets import load_boston
from sklearn . model_selection import train_test_split
from sklearn . metrics import mean_squared_error
X , Y = load_boston ( True )
X_train , X_test , Y_train , Y_test = train_test_split
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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