文件名称:
数据仓库、OLAP和数据挖掘、统计分析的关系和区别分析
开发工具:
文件大小: 148kb
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上传时间: 2021-02-03
详细说明：数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。硬要去区分DataMining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为DataMining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，DataMining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。在我看来统计分析应是数据挖掘的一脉祖先，因为数据挖
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