文件名称:
ALAE:[CVPR2020]对抗性潜在自动编码器-源码
开发工具:
文件大小: 205mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明:[CVPR2020]对抗性潜在自动编码器
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官方文件库
阿拉伊
对抗性潜在自动编码器斯坦尼斯拉夫·皮德霍斯基,唐纳德·阿杰罗,吉安弗兰科·多雷托
摘要:自动编码器网络是一种无监督的方法,旨在通过同时学习编码器-生成器图来结合生成和表示属性。 尽管已进行了广泛的研究,但它们是否具有GAN的相同生成能力或学习解开表示法的问题尚未得到充分解决。 我们推出了一种自动编码器,可以共同解决这些问题,我们称之为对抗性潜在自动编码器(ALAE)。 它是一种通用架构,可以利用GAN培训程序的最新改进。 我们设计了两种自动编码器:一种基于MLP编码器,另一种基于StyleGAN生成器,我们将其称为StyleALAE。 我们验证两种体系结构的解缠结特性。 我们显示,StyleALAE不仅可以生成质量与StyleGAN相当的1024x1024人脸图像,而且在相同的分辨率下还可以基于真实图像生成人脸重建和操作。 这使ALAE成为第一个能够与之匹敌的自动编码器,并且超越了仅生成器类型的体系结构的能力。
引文
Stanislav Pidhorskyi,Donald A. Adjeroh和Gianfra
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