文件名称:
imodels：可解释的ML包:magnifying_glass_tilted_left:，用于简洁，透明和准确的预测建模（与sklearn兼容）-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：可解释的机器学习模型（imodels） :magnifying_glass_tilted_left:
Python软件包，用于简洁，透明和准确的预测建模。 所有sklearn兼容且易于定制。
• •
imodels概述
可以轻松使用和安装各种流行的可解释模型的实现：
from imodels import BayesianRuleListClassifier , GreedyRuleListClassifier , SkopeRulesClassifier
from imodels import SLIMRegressor , RuleFitRegressor
model = BayesianRuleListClassifier () # initialize a model
model . fit ( X_train , y_train ) # fit model
preds = model . predict ( X_test ) # discrete predictions: shape is (n_test, 1)
preds_proba = model . p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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