文件名称:
NBA预测：使用Logistic回归模型预测每日NBA比赛-源码
开发工具:
文件大小: 441kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：NBA预测
使用Python中的Logistic回归模型预测NBA比赛
模型
该模型使用从stats.nba.com刮取的八个因素来确定NBA游戏的预测结果。 每个统计数据都调整为每100个回合，以确保速度不会影响预测。
主队
胜率
篮板
营业额
正负
进攻等级
防守等级
真实投篮命中率
用法
安装
pip3 install -r requirements.txt
每日预测
打开nbaPredict.py
编辑对makeInterpretPrediction的调用，其中包含所需的比赛日期，赛季以及赛季的开始日期
通过终端或IDE运行程序
等待约1-3分钟，模型即可完成抓取统计信息并预测结果
输出结果作为主队击败客队的机会百分比
过去的预测
打开makePastPredictions.py
使用所需的开始日期，结束日期，季节，季节的开始日期和输出文件名来编辑对makePastPredictions的调用。 注意：开始日期应至少在季节开始后三天，且结束日期不包括在内。
通过终端或IDE运行程序
两个CSV文件将保存在Data文件夹中。 一个保存游戏数据，另一个保存游戏的预测。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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