文件名称:
概率：TensorFlow中的概率推理和统计分析-源码
开发工具:
文件大小: 37mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：TensorFlow概率
TensorFlow概率是TensorFlow中用于概率推理和统计分析的库。 作为TensorFlow生态系统的一部分，TensorFlow概率提供了概率方法与深度网络的集成，通过自动微分的基于梯度的推理以及通过硬件加速（例如GPU）和分布式计算的大型数据集和模型的可伸缩性。
我们的概率机器学习工具的结构如下。
第0层：TensorFlow。 数值运算。 特别是，LinearOperator类可实现无矩阵实现，该实现可利用特殊结构（对角，低秩等）进行高效计算。 它由TensorFlow概率团队构建和维护，现在是核心TF中一部分。
第1层：统计模块
分布（ ）：具有批处理和语义的大量概率分布和相关统计信息。 请参阅。
Bijector（ ）：随机变量的可逆和可组合转换。 从经典的示例（如对到复杂的深度学习模型（如 ，Bijector提供了丰富的转换分布类。
第2层：模型构建
联合分布（例如 ）：一个或多个可能相互依赖的分布上的联合分布。 有关使用TFP的JointDistribution进行建模的介绍，请查看
概率层（ ）：神经网络层对其表示的功
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