文件名称:
faculty-xval：使用Faculty平台对Keras和scikit-learn模型进行交叉验证-源码
开发工具:
文件大小: 34kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：教职员工
在Faculty平台上对机器学习模型进行交叉验证。 目前，该软件包主要提供了一种通过Faculty工作并行交叉验证模型的方法。 要使用该功能，请使用该类：
faculty_xval . validation . JobsCrossValidator
其他信息在提供的示例笔记本中找到。 请查看下面Try out the examples部分。
该软件包支持keras和sklearn模型。 尽管可以编写与faculty-xval兼容的自定义模型，但不能保证软件包可以正确处理这些情况，特别是由于权重随机化的问题。
以下提供了两组安装说明：
如果您只想使用faculty-xval
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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