文件名称:
pan18ap：在PAN 2018 Author Profiling共享任务中，文本分类中表现最好的团队-Twitter中的性别识别-源码
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：PAN 2018，作者分析任务（pan18ap）
渥太华大学自然语言处理实验室的参与在的
我们的模型是文本分类中表现最好的模型，在英语，西班牙语和阿拉伯语数据集上的准确度分别为0.8221、0.82和0.809。 考虑到文本和图像分类以及所有三个数据集的组合，我们的模型在23个团队中排名第二。
我们在Twitter中进行性别识别的方法仅利用文本信息，包括推文预处理，功能构建，使用潜在语义分析（LSA）进行的降维以及分类模型构建。 我们提出了一种线性支持向量机（SVM）分类器，具有不同类型的单词和字符n-gram作为特征。
内容
入门：PAN共享任务的初学者指南
安装
引文
如果我们的
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