文件名称:
imgaug：用于机器学习实验的图像增强-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：ga
这个python库可帮助您为机器学习项目扩充图像。 它将一组输入图像转换为一组稍有变化的新的，更大的图像。
图片
热图
段地图
关键点
边界框多边形
原始输入
高斯噪声+对比+锐化
仿射
作物+垫
Fliplr +观点
一个输入图像的更多（强）示例增强：
目录
许多增强技术
例如仿射变换，透视图变换，对比度变化，高斯噪声，区域丢失，色相/饱和度变化，裁剪/填充，模糊，...
为高性能而优化
易于仅将增强应用于某些图像
易于以随机顺序应用增强
）
热图（float32），分段图（int），蒙版（布尔） 可能小于/大于其对应的图像。 不需要额外的代码行来进行裁剪。
关键点/地标（整数/浮点坐标）
边界框（整数/浮点坐标）
多边形（整数/浮点坐标）
行字符串（整数/浮点坐标）
自动对齐采样的随机值
示例：以从uniform(-10°, 45°)采样的相同值旋转图像和其上的分割图。 （0条额外的代码行。）
概率分布作为参数
示例：按从uniform(-10°, 45°)采样的值旋转图像。
示例：按从ABS(N(0, 20.0))*(1+B(1.0, 1.0
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
