文件名称:
LightGBM:基于决策树算法的快速,分布式,高性能梯度提升(GBT,GBDT,GBRT,GBM或MART)框架,用于排名,分类和许多其他机器学习任务-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明:渐变光机
LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。 它被设计为分布式且高效的,具有以下优点:
训练速度更快,效率更高。
降低内存使用率。
更好的准确性。
支持并行和GPU学习。
能够处理大规模数据。
有关更多详细信息,请参阅。
受益于这些优势,LightGBM被广泛用于许多机器学习竞赛的中。
在公共数据集上进行的表明,LightGBM可以在效率和准确性上均优于现有的Boosting框架,并且显着降低了内存消耗。 此外, 表明,LightGBM可通过使用多台机器进行特定设置的训练来实现线性加速。
入门和文档
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接下来,您可能需要阅读:
显示常见任务命令行用法的。
LightGBM支持的和算法。
是您可以进行的自定义的详尽列表。
和可以加快计算速度。
是有关超参数的详细指南。
为LightGBM超参数()提供自动调整。
贡献者文档:
。
查阅《 。
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