文件名称:
AIF360：针对数据集和机器学习模型的一套全面的公平性指标，这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：AI Fairness 360（AIF360）
AI Fairness 360工具包是一种可扩展的开放源代码库，包含由研究社区开发的技术，可帮助检测和减轻整个AI应用程序生命周期中机器学习模型的偏差。 AI Fairness 360软件包在Python和R中均可用。
AI Fairness 360软件包包括
用于数据集和模型以测试偏差的全面指标，
这些指标的说明，以及
减轻数据集和模型偏差的算法。 它旨在将实验室的算法研究转化为金融，人力资本管理，医疗保健和教育等广泛领域的实际实践。 我们邀请您使用它并进行改进。
对概念和功能进行了简要介绍。 这些提供了更深入的，面向数据科学家的介绍。 完整的API也可用。
作为一组全面的功能，弄清楚哪种度量标准和算法最适合给定用例可能会造成混淆。 为了提供帮助，我们创建了一些，可供参考。
我们在开发软件包时考虑了可扩展性。 该库仍在开发中。 我们鼓励您对指标，解释器和去偏置算法做出贡献。
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支持的偏差缓解算法
优化的预处理（ ）
不同的冲击消除剂（ ）
均等几率后处理（ ）
重新称重（ ）
拒绝期权分类
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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