文件名称:
ai-imu-dr:AI-IMU死区重击-源码
开发工具:
文件大小: 512kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明:AI-IMU死守电话[ , ]
仅使用惯性测量单位的序列的平移误差为1.10% 。
总览
在智能车辆的背景下,基于惯性测量单元(IMU)的稳健而精确的航位推算可能有助于关联成像传感器的进给,安全地导航障碍物,或在其他传感器出现故障的极端情况下安全紧急停车。
此回购包含仅基于IMU的轮式车辆航位推算的新颖精确方法的代码。 该方法的关键组成部分是卡尔曼滤波器,以及使用深度神经网络动态调整滤波器的噪声参数。 我们仅基于IMU的推算惯性方法可以准确估算车辆的3D位置,速度,方向并自我校准IMU偏差。 我们在KITTI里程表数据集上平均实现了1.10%的平移误差,并且该算法与使用LiDAR或立体视觉的顶级方法竞争。
上图说明了该方法,该方法包括两个主要模块,概述如下:
滤波器将惯性测量与利用零横向和垂直速度进行积分相结合,以协方差矩阵进行测量以完善其估计值,请参见下图;
噪声参数适配器实时确定最合适的协方差噪声矩阵。 这种基于深度学习的适配器将原始IMU信号直接转换为协方差矩阵,而无需了解任何状态估计或任何其他数量。
码
我们的实现是在Python中完成的。 我们将用于系统的适配器块。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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