文件名称:
catboost：决策树上的快速，可扩展，高性能的梯度增强库，用于对Python，R，Java，C ++进行排名，分类，回归和其他机器学习任务。 支持CPU和GPU上的计算-源码
开发工具:
文件大小: 353mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：| | | |
CatBoost是一种基于决策树的机器学习方法。
CatBoost的主要优点：
与许多数据集上的其他GBDT库，质量更高。
同类最佳的速度。
同时支持功能。
快速的GPU和多GPU支持开箱即用地进行培训。
可视化工具。
入门和文档
所有CatBoost文档均。
按照以下说明安装CatBoost
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和预测
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生产中的Catboost模型
如果要在应用程序中评估Catboost模型，请阅读。
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