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下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：堆叠（堆叠概括）
总览
简单实用的堆叠库，用Python编写。
用户可以使用scikit-learn，XGboost和Keras的模型进行堆叠。 作为该库的功能，训练后可以保存所有失叠的预测以供进一步分析。
描述
（有时被称为堆叠泛化）涉及训练学习算法的其他几个学习算法的预测结合起来。 基本思想是使用一组基础分类器，然后使用另一个分类器组合其预测，以减少泛化误差。
对于理解堆栈和集成学习非常有帮助。
用法
请参阅工作示例：
要运行这些示例，只需运行sh run.sh 注意：
在数据/输入下设置训练和测试数据集
从原始数据集创建的要素必须位于数据/输出/要素下
堆栈模型在scripts文件夹下的scripts.py中定义
需要在该脚本中定义创建的功能
只需运行sh run.sh （ python scripts/XXX.py ）。
详细用法
设置火车数据集及其目标数据和测试数据集。
FEATURE_LIST_stage1 = {
'train' :(
INPUT_PATH + 'train.csv'
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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