文件名称:
darts：一个易于操作和预测时间序列的python库-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：使用Python简化时间序列
darts是一个python库，可轻松操纵和预测时间序列。 它包含各种模型，从ARIMA等经典模型到神经网络。 可以使用fit()和predict()函数以相同方式使用所有模型，类似于scikit-learn。 该库还使对模型的回测变得容易，并结合了多个模型的预测和外部回归。 Dart支持单变量和多变量时间序列和模型，神经网络可以训练多个时间序列。
文献资料
高级介绍
安装
我们建议先安装一个干净的Python环境为您的项目至少有Python3.6使用自己喜欢的工具（ ， ， 有或没有 ）。
设置好环境后，您可以使用pip安装Dart：
pip install 'u8darts[all]'
有关更详细的安装说明，请参阅此页面末尾的安装指南。
用法示例
从Pandas DataFrame创建一个TimeSeries对象，并将其拆分为训练/验证系列：
import pandas as pd
from darts import TimeSeries
df = pd . read_csv ( 'AirPassengers.csv' , delimiter
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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