文件名称:
BabyCryDetector：用matlab和基于sklearn的分类器编写的婴儿啼哭检测器-源码
开发工具:
文件大小: 192mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：BabyCryDetector
背景
这是我在英特尔实验室中国（2012.12.01-2013.05.31）实习期间完成的一个项目。 为了检测婴儿的哭声，该项目成为Nursery 2.0的一部分，该项目建于爱迪生，并在演示。
介绍
Monitor_matlab是基于Matlab的婴儿啼哭检测器。 BabyCryDetectorReport.pdf说明了实现细节。 运行Monitor.m以启动。
Monitor_c是一个基于C的婴儿啼哭检测器，完全根据matlab代码编写。 它无需监视环境语音，而只是从文件中读取语音数据。 运行AMain.c以启动。
前面的两个模块都在2012年末完成，当时机器学习还不如今天流行。 那时我只有很少的婴儿哭声样本/实例。 因此，监控器的分类器非常简单，只需判断提取的特征值即可确定。 例如，检查平均频率是否大于1000。 Classifier_py是基于Python的婴儿哭泣分类器。 我在Internet上获得了更多样本，提取了功能，并使用Scikit-Learn构建了多个分类器。
最新更新：Python分类器
由于机器学习的繁荣，我正在考虑使用skle
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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