文件名称:
vaex：适用于Python，ML的核心数据框，以每秒十亿行的速度可视化和探索大型表格数据:rocket:-源码
开发工具:
文件大小: 41mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-02
详细说明：什么是Vaex？
Vaex是一个高性能Python库，用于懒惰的Out-of-Core DataFrame （类似于Pandas），以可视化和探索大型表格数据集。 它可以在N维网格上以每秒超过十亿（ 10^9 ）的样本/行计算统计数据，例如平均值，总和，计数，标准差等。 可视化使用直方图，密度图和3d体积渲染完成，从而允许交互式探索大数据。 Vaex使用内存映射，零内存复制策略和惰性计算来获得最佳性能（不浪费内存）。
正在安装
随着点：
$ pip install vaex
或conda：
$ conda install -c conda-forge vaex
主要特点
即时打开大量数据文件（内存映射）
支持和 。
从CSV文件，Pandas DataFrames或其他来源。
支持结合内存映射的S3惰性流。
表达系统
不要通过功能设计浪费内存或时间，我们（懒惰）在需要时转换您的数据。
核外数据框
过滤和评估表达式不会因复制而浪费内存； 数据在磁盘上保持不变，仅在需要时才进行流传输。 在需要群集之前延迟时间。
快速分组/聚合
Vaex实施并行的高性能groupby操作，尤其是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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