文件名称:
Flink完美搭档：数据存储层上的Pravega
开发工具:
文件大小: 723kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-02
详细说明：本文将从大数据架构变迁历史，Pravega简介，Pravega进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍Pravega，重点介绍DellEMC为何要研发Pravega，Pravega解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与Flink结合会碰撞出怎样的火花。对于实时处理来说，来自传感器，移动设备或者应用日志的数据通常写入消息队列系统（如Kafka),消息队列负责为流处理应用提供数据的临时缓冲。然后再使用SparkStreaming从Kafka中读取数据做实时的流计算。但由于Kafka不会一直保存历史数据，因此如果用户的商业逻辑是结合历史数据和实时数据同时做分析，那么这条流水线实际上是没有办法完成的。因
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
