文件名称:
InnerEye-DeepLearning:医学影像深度学习库,用于在Azure机器学习和Azure Stack上训练和部署模型-源码
开发工具:
文件大小: 815kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-02
详细说明:内眼深度学习
总览
这是一个深度学习工具箱,用于在医学图像(或更常见的是3D图像)上训练模型。 它与Azure中的云计算无缝集成。
在建模方面,此工具箱支持
细分模型
分类和回归模型
序列模型
分类,回归和序列模型可以仅将图像作为输入,或者将图像和非成像数据的组合作为输入来构建。 这支持了医疗数据的典型用例,在这些用例中,除了图像之外,还经常可以使用测量,生物标记或患者特征。
在用户方面,该工具箱专注于使机器学习团队能够实现更多目标。 它是云计算第一,并依靠来执行,簿记和可视化。 两者合计,得出:
可追溯性:AzureML保留已执行的所有实验的完整记录,包括代码快照。 标签会自动添加到实验中,以后可以帮助过滤和查找旧实验。
透明度:所有团队成员都可以访问彼此的实验和结果。
重现性:使用相同代码和数据的两次模型训练运行将得出完全相同的指标。 所有随机性源(例如多线程)均受到控制。
降低成本:使用AzureML,在开始培训工作时就请求所有计算(虚拟机,VM),并在最后释放它们。 闲置的虚拟机不会产生成本。 此外,Azure低优先级节点可用于进一步降低成本(便宜多达80%)。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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