文件名称:
参差不齐：在AWS和GCP实例上训练深度学习模型-源码
开发工具:
文件大小: 581kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-01
详细说明：Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训：
它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单
它会自动管理所有必要的云资源，包括图像，卷，快照和SSH密钥
它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型
它使用轻松地将远程进程与其终端分离
通过使用和它可以为您节省多达70％的成本
文献资料
请参阅。
阅读文章中对于现实世界的例子。
安装
要求：
Python> = 3.6
如果使用的是AWS，请参阅AWS CLI（请参阅）。
如果您使用的是GCP，请使用Google Cloud SDK（请参阅 ）
使用安装或升级Spotty：
$ pip install -U spotty
开始使用
准备一个spotty.yaml文件并将其放在项目的根目录中：
请参阅的文件规范。
阅读文章为一个真实的例子。
启动实例：
$ spotty start
它将运行竞价型实例，还原快照（如果有），将项目与正在运行的实例同步，然后将Docker容器与环境一起启动。
训练模型或运行笔记本。
要通过SSH连接到正在运行的容器，请使用以下命令：
$ spotty sh
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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