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反向图像搜索：它是Google图像搜索引擎的复制，用于使用人工智能在我们的数据库中查找相似的图像。 这是一个使用余弦距离或找到相似度的项目，这是余弦相似度的惊人应用-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-01
详细说明：:magnifying_glass_tilted_right: 反向图像搜索 :magnifying_glass_tilted_left:
表中的内容
演示版
总览
它是Google图像搜索引擎的复制品，用于使用人工智能在我们的数据库中查找相似的图像。 这是一个使用余弦距离或找到相似度的项目，这是余弦相似度的惊人应用。
动机
当我们在Google中搜索某些东西时，搜索栏右侧有一个选项，即图像搜索。 当我注意到它时，我开始考虑它的工作并进行了研究，并使用深度学习启动了一个类似于它的项目。
技术方面
首先，我收集了6种水果的图像。数据集包含1157个图像。我在提供数据集的链接。
现在，我使用了预训练的VGG16模型，并排除了最后一个输出层，并收集了所有图像的特征向量。
然后，我们需要获取一个查询图像并类似于步骤2中所述收集特征向量。
现在，我计算了查询特征到收集的特征向量的余弦距离并对其进行了排序。
根据余弦相似度，距离越小，相似度越高。
然后使用ajax和flask将其部署到开发服务器。
安装
如果你喜欢我的项目 :glowing_star: :glowing_star: 我
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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