文件名称:
Gcam：Gcam是一个易于使用的Pytorch库，可以使模型预测更易于理解。 它允许使用多种方法生成注意力图，例如，引导反向传播，Grad-Cam，Guide Grad-Cam和Grad-Cam ++-源码
开发工具:
文件大小: 64mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-01
详细说明：Gcam（Grad-Cam）
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Gcam是一个易于使用的Pytorch库，它可以使模型预测更易于理解。 它允许使用多种方法（例如，反向引导传播，Grad-Cam，Guide Grad-Cam和Grad-Cam ++）生成注意力图。 您需要添加到项目中的只是一行代码：
model = gcam . inject ( model , output_dir = "attention_maps" , save_maps = True )
产品特点
适用于分类和细分数据/模型
处理2D和3D数据
支持引导反向传播，Grad-Cam，引导Grad-Cam和Grad-Cam ++
给定地面真理面具的注意力图评估
自动图层选择选项
安装
从安装Pytorch
通过pip安装Gcam，方法如下： pip install gcam
文献资料
Gcam已提供完整文档，您可以在以下位置查看文档：
例子
＃1分类（2D）
＃2细分（2D）
＃3细分（3D）
图片
引导反向传播
Grad-Cam
导引式Grad-Cam
Grad-Cam ++
用法
# Import g
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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