文件名称:
go-tsne：Go中的t分布随机邻居嵌入（t-SNE）-源码
开发工具:
文件大小: 32mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-31
详细说明：戈斯涅
的Go实现，这是一种降维获奖技术，特别适合可视化高维数据集。
用法
导入该库：
import "github.com/danaugrs/go-tsne/tsne"
创建TSNE对象：
t := tsne . NewTSNE ( 2 , 300 , 100 , 300 , true )
参数是
输出尺寸数
困惑
学习率
最大迭代次数
细度
有两种方法可以启动t-SNE嵌入优化。 常规方法是提供一个n × d矩阵，其中每一行是一个数据点，每一列是一个维：
Y := t . EmbedData ( X , nil )
另一种方法是直接提供距离矩阵：
Y := t . EmbedDistances ( D , nil )
无论哪种情况，返回的矩阵Y都将包含最终嵌入。
为了获得更细粒度的控制，在两种情况下都可以提供步进功能：
Y := t . EmbedData ( X , func ( iter int , divergence float64 , embedding mat. Matrix ) bool {
fmt . Pr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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