文件名称:
SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析
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上传时间: 2021-01-31
详细说明：合成孔径雷达（SAR）图像的自动配准长期以来都未能很好的解决，特别是高分辨率SAR图像其配准的关键是稳健的特征提取与特征匹配算法。在光学图像配准中，最常用的特征点提取算法是Harris算子，而近年来SIFT（尺度不变特性变换）算法也因其优越的性能成为当前比较流行的算法。探讨了Harris和SIFT特征提取算法在高分辨SAR图像自动配准中的应用，并选取4对有代表性的SAR图像进行了配准实验，对2种特征提取算法的运行时间、所提取匹配点对的正确率以及特征点的提取精度进行了比较。通过定性及定量分析，在同轨获取的高分辨率SAR图像配准中，SIFT均能实现精确配准，其适用性及精度均优于Harris。
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