文件名称:
tsmoothie：用于以向量化方式进行时间序列平滑和离群值检测的python库-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-31
详细说明：tsmoothie
一个用于以向量化方式进行时间序列平滑和离群值检测的python库。
总览
tsmoothie以快速有效的方式计算单个或多个时间序列的平滑度。
可用的平滑技术是：
指数平滑
具有各种窗口类型（常量，汉宁，汉明，巴特利特，布莱克曼）的卷积平滑
使用傅立叶变换进行频谱平滑
多项式平滑
各种样条平滑（线性，三次，自然三次）
高斯平滑
Binner平滑
低价
各种季节性分解平滑（卷积，最低，自然三次样条）
带有可自定义组件（水平，趋势，季节性，长期季节性）的卡尔曼平滑
tsmoothie提供了平滑处理结果的间隔计算。 这对于识别时间序列中的异常值和异常可能很有用。
关于使用的平滑方法，可用的间隔类型为：
sigma间隔
置信区间
预测间隔
卡尔曼区间
tsmoothie可以执行滑动平滑方法来模拟在线使用。 可以将时间序列分成相等大小的片段，并分别进行平滑处理。 与往常一样，此功能通过WindowWrapper类以矢量化方式实现。
tsmoothie可以通过BootstrappingWrapper类操作时序引导程序。
支持的引导程序算法为：
没有重叠的块引导
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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