文件名称:
FaceMaskDetector：使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测-源码
开发工具:
文件大小: 83mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-31
详细说明：面罩检测器
使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测
关于项目
该项目使用深度神经网络，更具体地说是卷积神经网络，来区分戴着和不戴口罩的人的图像。 CNN设法在训练集上达到98.2％的准确性，在测试集上达到97.3％的准确性。 然后，使用OpenCV实时存储此CNN的权重，以将其分类为掩码还是不掩码。 通过网络摄像头捕获视频，对帧进行预处理并将其馈送到模型中以完成此任务。 该模型有效地工作，在戴/戴面具和显示预测之间没有明显的滞后时间。
该模型能够同时预测带有或不带有蒙版的多个面部
加工
带面膜
没有面具
数据集
使用的数据可以通过此下载，也可以从此存储库下载（文件夹“ test”和“ train”）。 有1314个训练图像和194个测试图像分为两个类别，带和不带蒙版。
如何使用
要在您的系统上使用此项目，请按照下列步骤操作：
1.通过在命令提示符下键入以下命令，将此存储库克隆到您的系统上：
git https://github.com/Karan-Malik/FaceMaskDetector.git
其次是：
cd FaceMaskDetector
确保在facemask.p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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