文件名称:
finn：在FPGA上进行QNN推理的数据流编译器-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-31
详细说明：在FPGA上进行快速，可扩展的量化神经网络推理
FINN是Xilinx研究实验室的实验框架，旨在探索FPGA上的深度神经网络推理。 它专门针对，重点是生成为每个网络定制的数据流样式的体系结构。 由此产生的FPGA加速器是高效的，可以产生高吞吐量和低延迟。 该框架是完全开源的，以提供更高程度的灵活性，并且旨在使神经网络研究能够跨越软件/硬件抽象堆栈的多个层。
我们有一个单独的存储库 ，其中包含几个神经网络的预构建示例。 有关FINN的更多常规信息，请访问并查看。
入门
请参阅“页面，以获取有关需求，安装以及如何以不同模式运行FINN的更多信息。 由于项目依赖项的复杂性质，我们目前仅支持基于Docker的FINN编译器执行。
FINN有什么新功能？
2020-12-17：发布了v0.5b（测试版），其中包括MobileNet-v1的新。 在 上阅读更多内容。
2020-09-21： v0.4b（beta）已发布。 在 上阅读更多内容。
2020-05-08： v0.3b（测试版）发布，最初支持卷积，并行转换，为MVAU提供更灵活的内存分配，吞吐量测试以及许多其他较小的改进和错误修
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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