文件名称:
Flask-Js-Survey：Flask + jQuery + MongoDB-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：ML选择器项目
项目案例
我如何知道选择哪种参数估计方法？
很难决定是否有太多不同的算法可供使用。 但是，只要提供有关已分析数据集的某些信息，我们就可以将选择范围缩小到几个最佳匹配。 Project也是在MongoDB数据库， Flask后端和jQuery前端之间建立连接的示例。
应用程序结构
主仪表板视图：
登录/注册者视图：
添加算法视图：
特拉维斯CI
测试文件
/测试
查看单元测试
test_score.py
估计器算法测试
工具，模块和技术：
Web开发：
烧瓶码头工人| Heroku | 引导带| 物化
JavaScript
DataTables.js | SurveyJs | jQuery | 阿贾克斯
数据库
MongoDB | Sqlite
测验
Selenium| 单元测试
scikit学习源
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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