文件名称:
siuba：Python库，用于将dplyr等语法用于熊猫和SQL-源码
开发工具:
文件大小: 461kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：西巴
零碎的数据分析，无缝支持熊猫和SQL
siuba（）是和其他R库的。 它支持以5种常见操作为中心的表格数据分析工作流：
select() -保留某些数据列。
filter() -保留某些数据行。
mutate() -创建或修改现有的数据列。
summarize() -将一列或多列缩小为一个数字。
arrange() -重新排序数据行。
可以在group_by()执行这些操作，这会使它们分别应用于分组的数据行。 此外，实现了许多SQL概念，例如distinct() ， count()和联接。 这些函数的输入可以是pandas DataFrame或SQL连接（当前为postgres， DataFrame或sqlite）。
有关dplyr之类的工具背后的原理的更多信息，请参见本。 有关运行中的siuba的示例，请参见。
安装
pip install siuba
例子
有关完整的介绍，请参见或此。
基本用途
下面的代码使用示例DataFrame mtcars来获取每个气缸的平均马力（hp）。
from siuba import group_by , summarize
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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