文件名称:
图像质量评估：卷积神经网络可预测图像的美学和技术质量-源码
开发工具:
文件大小: 68mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：图像质量评估
该存储库基于Google的研究论文提供了美学和技术图像质量模型的实现。 您可以在他们的上找到快速介绍。
NIMA包含两个模型，分别用于预测图像的美学和技术质量。 通过转移学习对模型进行训练，其中将ImageNet预先训练的CNN用于分类任务并对其进行微调。
有关如何将NIMA用于解决特定问题的更多信息，我们在两个博客文章中进行了撰写：
NVIDIA开发者博客：
中：
提供的代码允许使用任何预训练模型。 我们还提供Docker映像，用于AWS EC2上的本地CPU培训和远程GPU培训，以及和数据集上的预训练模型。
在以下位置阅读完整的文档： : 。
图像质量评估与Python 3.6兼容，并根据Apache 2.0许可进行分发。 我们欢迎各种贡献，尤其是可以改善当前发布的模型的性能的新模型体系结构和/或超参数组合（请参阅 ）。
训练有素的模特
审美模型的预测
技术模型的预测
我们提供经过培训的模型，无论是美学分类还是技术分类，都使用MobileNet作为基础CNN。 模型及其各自的配置文件存储在models/MobileNet 。 他们达到以下性能
模型
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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