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上传时间: 2021-01-30
详细说明：任何不拿出干货的技术文档都是耍流氓，首先上体系结构图，如图所示，在整体体系结构上，微博推荐可以被划分为4层：前端展现层、应用层、计算层以及数据层，其中我们把数据日志、统计、监控以及评估也都分在数据层。接下来我会逐一介绍他们的目的，作用、技术与发展。更为细致的描述应该会在以后的博客中体现。RFront主要目的是展现以及渲染微博内容，由于当前微博推荐在web以及客户端都有相对应的产品，展现差异较大，但数据和方法却是通用的。那么，需要有这么易于维护、拥抱变化的一层高效地响应产品需求。当然在微博推荐实际业务中，由于产品形态的多样以及策略的负责性，RFront做了不少工作以及相关的应用技术很多，在接下来
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