文件名称:
基于自适应信息素调整的连续空间优化蚁群算法
开发工具:
文件大小: 719kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：对于基本蚁群算法（ACA）不适用求解连续空间问题，并且极易陷入局部最优的缺点，提出了一种基于自适应的蚁群算法。路径搜索策略采用基于目标函数值搜索筛选局部最优解的策略，确保能够迅速找到可行解。信息素更新策略采用自适应的启发式信息素分配策略，使算法能够快速收敛到全局最优解。对2个求函数极值问题进行优化并与其他算法进行比较，结果表明该算法能很好的应用于对连续对象的优化，同时具有较高的寻优精度高，搜索速率快，良好的全局优化性能。
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