文件名称:
CausalDiscoveryToolbox：用于在图形和成对设置中进行因果推断的程序包。 包括用于图形结构恢复和依赖性的工具-源码
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：因果发现工具箱是一个用于在图形中以及在Python> = 3.5的成对设置中进行因果推断的程序包。 包括用于图形结构恢复和依赖性的工具。 该软件包基于Numpy，Scikit-learn，Pytorch和R。
它主要基于观察数据，实现了许多用于图结构恢复的算法（包括来自bnlearn ， pcalg包的算法）。
使用pip安装它：（请参阅下面的安装详细信息）
pip install cdt
Docker镜像
Docker映像可用，包括所有依赖项和启用的功能：
科
主
开发者
Python 3.6-CPU
Python 3.6-GPU
安装
这些软件包需要python版本> = 3.5，以及一些在列出的库。 对于某些其他功能，需要更多的库才能使这些附加功能和选项可用。 这是该软件包的快速安装指南，从最小安装到完整安装开始。
注意：（mini / ana）conda框架将帮助安装所有这些软件包，因此建议非专业用户使用。
安装PyTorch
由于cdt软件包中的某些关键算法使用PyTorch软件包，因此需要安装它。 请访问他们的网站以安装适合您的硬件配置的PyTorch版本：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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