文件名称:
CryptocurrencyPrediction：通过深度学习预测Cryptocurrency价格-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：深度学习用于加密货币价格预测
介绍
此回购协议使用最先进的深度学习算法来预测比特币的价格，这有可能推广到其他加密货币。 它利用模型，如CNN和RNN通过实施之上运行 。 您可以在此找到更详细的插图。
入门
要运行此仓库，请确保安装以下环境和库：
Python 2.7
Tensorflow = 1.2.0
凯拉斯= 2.1.1
熊猫= 0.20.3
脾气暴躁= 1.13.3
h5py = 2.7.0
sklearn = 0.19.1
文件图
当前有三种不同的模型：
LSTM.py
GRU.py
CNN.py（一维CNN）
验证结果绘制在：
Plot_LSTM.ipynb
Plot_GRU.ipynb
Plot_CNN.ipynb
从收集数据并解析为h5py文件：
DataCollection.ipynb
PastSampler.ipynb
跑
要运行预测模型，请选择模型之一。 例如，
python CNN.py
要运行iPython文件，您需要运行jupyter notebook
jupyter notebook
确保首先运行DataCollection
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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