文件名称:
机器学习和交易中的AI：将机器学习和AI算法应用于交易以提高性能和降低标准差-源码
开发工具:
文件大小: 215kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：机器学习和交易中的AI
这是一些使用机器学习和AI在Python中生成的代码，用于生成股票价格预测。
使用的软件包：
塔里布
Scikit学习
TensorFlow
凯拉斯
大熊猫
Numpy和numexpr（更快的Numpy，以获得更好的性能）
诸如Seaborn和Matplotlib的可视化工具
仍在工作...将继续更新...
LSTM给了我令人鼓舞的结果，现在我在探索先进的LSTM（例如MD-LSTM和MiD-LSTM），以获得更好的预测和更多的功能。
这是我使用RNN对News和LSTM进行情感分析的项目之一。
以下是使用我们的模型对纳斯达克的预测。 价格缩放为1。训练了过去2年的模型，并预测了未来200天的结果。
慷慨地帮助和激励我的工作：
我的工作和个人资料
PS：这些是我自己的严格测试的代码。 这并不代表公司的观点。 使用这些代码需要您自担风险。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
