文件名称:
python-string-similarity：使用Python实现不同的字符串相似度和距离度量的库-源码
开发工具:
文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：python字符串相似度
tdebatty likeity的Python3.x实现
一个实现不同字符串相似度和距离度量的库。 当前实现了十二种算法（包括Levenshtein编辑距离和同级，Jaro-Winkler，最长公共子序列，余弦相似性等）。 查看下面的摘要表以获取完整列表...
下载
从pypi：
# pip install strsim # deprecated, do not use this!
pip install -U strsimpy
总览
下面介绍了每种已实现算法的主要特征。 “成本”列给出了计算成本的估算值，以分别计算长度为m和n的两个字符串之间的相似度。
归一化？
公制？
类型
成本
典型用法
距离
没有
是
O（米* n） 1
距离相似
是
没有
O（米* n） 1
距离
没有
没有
O（米* n） 1
光学字符识别
3
距离
没有
是
O（米* n） 1
3
距离
没有
没有
O（米* n） 1
相似距离
是
没有
O（米* n）
错字校正
距离
没有
没有
O（米* n） 1,2
diff实用程序，GIT对帐
距离
是
是
O
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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