文件名称:
LSTM-Crypto-Price-Prediction：使用lstm-RNN结合交易机器人来预测加密市场中的价格趋势-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：LSTM加密价格预测 :direct_hit:
该项目的目标是使用lstm-RNN预测比特币的价格趋势。 技术分析应用于历史BTC数据，以尝试提取价格行为以进行自动交易。 网络的输出将指示下一个时期的上升趋势或下降趋势，并将通过Binance API进行比特币交易。
要求
凯拉斯（RNN）
Scikit（多项式插值）
麻木
scipy（savgol过滤器）
plotly和matplotlib（如果设置了指定的图形标记）
标签
比特币的价格往往非常波动且零星，因此很难发现潜在趋势并预测价格反转。 为了在不引入延迟的情况下平滑历史价格数据，应用了。 该滤波器的目的是使数据平滑而不使信号失真很大。 这是通过线性最小二乘法用低次多项式拟合相邻数据点的子集来完成的。 该过滤器可期待数据，因此只能用于在历史数据上生成标签。 然后采用一阶导数来找到滤波后数据的斜率，以指示绕零轴的向上和向下运动。 如下图所示：
产品特点
以下功能将用于lstm-RNN
MACD直方图
随机RSI
去趋势价格振荡器
柯波克曲线
价格插值
使用Scikit-learn的岭回归来估算下一个价格。 通过多项式
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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