文件名称:
support-tickets-classification：此案例研究显示如何创建文本分析和分类模型并将其作为Azure云中的Web服务部署，以便自动对支持票证进行分类。 该项目是由Microsoft（商业软件工程团队）与Endava协作
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明：目录
2.1。 2.2。 2.3。 2.4。
3.1。 3.2。 3.3。
1.项目说明
此案例研究显示了如何创建文本分析和分类模型并将其作为Azure云中的Web服务部署，以便自动对支持票进行分类。 该项目是Microsoft（商业软件工程团队）与提出的概念证明。 我们联合的团队尝试了以下3种不同的方法来应对这一挑战：
拖放式机器学习工具
-深度神经网络框架
-具有Python和经典机器学习算法
您会在里面找到什么：
如何清理和准备文本数据并将其特征化以使其对于机器学习场景有价值
如何从任何敏感信息中剥离数据并对其进行匿名化/加密
如何使用Python模块创建分类模型，例如 ， ，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
