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上传时间: 2021-01-29
详细说明：最近利用闲暇时间，又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop，前者更擅长的是，实时流式数据处理，后者更擅长的是基于HDFS，通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop，本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式的架构，而且，都类似有主/从关系的概念。本文中我就不具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如何部署的问题，我想通过一个实际的案例切入，分析一下如何利用Storm，完成实时分析处理数据的。Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计算系统，它的前身是TwitterStorm。在Storm问世以前，处理海量的实时数据信息，大部分是类
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