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COVID-CT-Code：用于从纸质CT扫描中检测Covid-19的全自动代码：https：doi.org10.11012020.06.08.20121541-源码
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上传时间: 2021-01-29
详细说明：基于全自动深度学习的网络，可从新的大型肺部CT扫描数据集中检测COVID-19
COVID-19是一个严重的全球性问题，在早期阶段通过监视和检测感染者，人工智能可以在防止损失方面发挥重要作用。 本文旨在提出一种高速，准确的全自动方法，从患者的CT扫描图像中检测COVID-19。 我们引入了一个新的数据集，其中包含来自282位正常人的48260张CT扫描图像和来自95位COVID-19感染患者的15589张图像。 在第一阶段，该系统运行我们提出的图像处理算法，以丢弃肺内无法正常看到的那些CT图像。 此操作有助于减少处理时间和错误检测。 在下一阶段，我们将介绍一种提高卷积网络分类精度的新方法。 我们使用ResNet50V2网络和改进的特征金字塔网络以及我们的设计架构来实施我们的方法，以比其他模型更高的精度将所选CT图像分类为COVID-19或法线。 在运行这两个阶段之后，系统使用选定的阈值确定患者的状况。 我们是第一个以两种不同方式评估我们的系统的人。 在单图像分类阶段，我们的模型在超过7996张测试图像上的准确性达到98.49％。 在患者识别阶段，该系统正确识别了245名高速患者中的近
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