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上传时间: 2021-01-29
详细说明：常用的视频分割算法包括光流法、背景减除法和帧差法，但是3种算法容易受到计算量、环境噪声以及亮度突变等因素的影响，造成分割效果不理想。为了改善视频分割的质量，能够较好效果的提取到运动物体，提出一种将边缘检测与帧差法相融合的算法。该算法同时在两个方向进行。一是对相邻两帧图像进行边缘检测，将图像的边缘进行差分以得到运动物体的轮廓，为了连接轮廓中可能会出现的细小断点，对差分结果进行闭运算。二是根据设定的阈值，将相邻两帧图像的对应像素值转换为二值化数据，对二值化结果进行差分。最后综合闭运算与二值化差分结果，当数据发生突变时，即认为是运动物体部分。实验表明，该融合算法可以实时的检测到视频中的运动物体，效果较好。
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