文件名称:
HyperLPR：基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架-源码
开发工具:
文件大小: 102mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-28
详细说明：HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架
一键安装
python -m pip install hyperlpr
支持python3，支持Windows Mac Linux树莓派等。
实时720p cpu（在MBP r15 2.2GHz上具有stwell）。
快速上手
#导入包
from hyperlpr import *
#导入OpenCV库
import cv2
#读入图片
image = cv2 . imread ( "demo.jpg" )
#识别结果
print ( HyperLPR_plate_recognition ( image ))
问答环节
问：Android识别率没有所传demo apk的识别率高？
A：请使用下的模型，android默认包里的配置是相对较早的模型
问：车牌的训练数据来源？
A：由于相关训练车牌数据涉及到法律隐私等问题，本项目无法提供。开放大的数据集有车牌数据集。
问：训练代码的提供？
A：相关资源中有提供训练代码
问：关于项目的来源？
答：此项目预算作者早期的研究和调试代码，代码必须一定的规范，同时也欢迎PR。
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