文件名称:
spark3D：Spark扩展，用于处理大型3D数据集：天体物理学，高能物理，气象学，…-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-28
详细说明：最新消息
[05/2018] GSoC 2018 ：spark3D已被选为Google Summer of Code（GSoC）2018。恭喜将于今年参与该项目！
[06/2018]发行：版本0.1.0，0.1.1
[07/2018]新位置：spark3D是的官方项目！
[07/2018]发行：版本0.1.3、0.1.4、0.1.5
[08/2018]发行：版本0.2.0，0.2.1（pyspark3d）
[09/2018]发行：版本0.2.2
[11/2018]版本：版本0.3.0，0.3.1（新的DataFrame API）
基本原理
spark3D应该被视为Apache Spark框架（尤其是Spark SQL模块）的扩展，重点是对三维数据集的操作。
为什么要使用spark3D？ 如果您经常需要对大型空间3D数据集进行分区或执行空间查询（邻居搜索，窗口查询，交叉匹配，聚类...），spark3D非常适合您。 它包含优化的类和方法，从而节省了实现时间！ 此外，所有这些扩展的一大优势是可以通过快速构建数据集的表示形式来有效地执行大型数据集的可视化（请参阅更多）。
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