文件名称:
LayoutNetv2：IJCV论文的PyTorch实施：“从单个360图像重构曼哈顿房间的布局：最先进方法的比较”-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-28
详细说明：LayoutNet v2
我的IJCV论文的PyTorch实施：
从单幅360图像重建曼哈顿房间布局：最先进方法的比较研究
新增：我们的注释数据集已发布！
LayoutNet的原始Torch实现在。
LayoutNet的改进
扩展到曼哈顿总体布局（在我们新标记的MatterportLayout数据集上）
使用ResNet编码器而不是SegNet编码器
培训细节和实施细节
基于梯度上升的后期优化，根据Sunset1995的PyTorch修订
添加数据增强
要求
Python 3
PyTorch> = 0.4.0
numpy，scipy，泡菜，skimage，sklearn，随机，cv2，匀称
火炬视觉
Matlab（用于深度渲染）
下载数据和预先训练的模型
下载，并将其放在./model/文件夹下。
下载经过，并将它们放在./data/文件夹下。
从原始下载gt，并在下载已处理的然后将其放在./data/文件夹下
（可选）下载原始LayoutNet的.t7，并将其放在./data/文件夹下
下载我们新标记的，并将其放在./data/文件夹下。
从经过Matterport
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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