文件名称:
person-reid-3d：3D空间中参数有效的人员重新识别-源码
开发工具:
文件大小: 15mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-28
详细说明：3D空间中的人物重新识别
感谢您的关注。 在此仓库中，我们提供了论文。
新闻
2020年10月30日。我仅在三个方面修改了代码以进一步提高性能：
更多的培训时代会有所帮助； （由于我们从头开始培训）
我将dgl替换为更有效的KNN实施，以加速培训； （DGL不能很好地优化KNN，并且矩阵乘法的运行速度更快。）
对于MSMT-17和Duke，某些类包含太多图像，而其他类别则未充分开发。 我应用了分层抽样，该抽样以相等的概率获取每个类别的训练样本。
您可以在或直接下载我生成的Market-1501数据集的3D数据，因此可以跳过数据准备部分。 只需将数据集放在代码的同一文件夹中即可。
├── 2DMarket\
│ ├── query/
│ ├── train_all/
│ ├── ...
├── 3DMarket+bg\
│ ├── query/
│ ├── train_all/
│ ├── ...
├── train.py
├── test.py
├── ...
先决条件
Python 3.6或3.7
GPU内存> = 4G（例如GTX10
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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