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基于数据挖掘的图书馆数据预处理方法研究
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上传时间: 2021-01-28
详细说明：通过挖掘高校图书馆大量的借阅历史数据，从中提取出切实有用的信息及有效的借阅规则，可为读者提供个性化的推荐服务，进而提高图书馆馆藏图书的流通率。但是，高校图书馆数据具有类型复杂、数据量庞大、冗余值较多等特点，很大程度上影响了挖掘效率。因此，在对图书馆数据挖掘之前，先对这些数据进行预处理，就可很好地解决挖掘效率问题。本文结合内蒙古工业大学图书馆一段时间的流通数据，借助SQL Server2012数据库管理工具，详细研究了基于数据挖掘的数据清洗、数据转换和数据规约3种图书馆数据的预处理方法。
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