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上传时间: 2021-01-28
详细说明：为了提高行人检测性能和速度，本文提出了一种新颖的基于v-FDF和SVM级联的行人检测方法。该方法既融合了v-FDF计算复杂度低和特征提取准确的优势，同时又采用支持向量机的SVM模式，提高矩阵运算速度。本文运用Matlab进行了多组仿真实验，实验结果表明本文的方法性能比基于Adaboost和SVM的方法好，在相同的虚警率下漏检率较低，并且检测速度能达到10帧每秒，基本上能达到实时性要求，可见本文算法检测率高，方法的性能好。
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