文件名称:
基于相似性的高光谱海冰图像的波段选择研究
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文件大小: 979kb
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上传时间: 2021-01-28
详细说明：波段选择是高光谱数据降维的重要研究方向。文中结合极地海冰的光谱特性，确定针对不同类型海冰光谱可分性较好的波段范围，提出基于波段相似性度量的非监督波段选择算法，该方法分为两个阶段，首先以熵最大的波段开始，然后采用SID_SAM和SCM方法进行初始波段选择，选出信息量大且最不相似的两个波段，再通过LP算法进行后续波段选择，并对算法实现中的像素选择及选择的波段数进行了分析。利用EO-1高光谱海冰数据进行实验验证，对不同的初始波段与后续波段选择算法的组合进行对比分析，并与传统基于LP、ENTROPY及FSD的波段选择方法进行比较。结果表明，ENTROPY+SCM+LP选择波段的分类性能要优于其他算法，能够有效应用于高光谱海冰图像的数据降维。
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